森林舞会下载:人工分级纠错可以实现实时的动态跟踪与数据采集

网络化、服务化、精准化是网络舆情监测分析的发展趋势。实际工作中的错误信息主要体现在两个方面:一是对舆情问题的动态解读导致客户和我的判断不同。近年来，舆论领域的许多话题和事件都被讨论得比事件本身更深入，相关单位(组织、行业)因此“躺下”;二是部分舆情分析人员缺乏专业素质，不了解服务单位(客户)的政策、法规、组织结构、工作范围和历史渊源，难以判断和识别其热点话题和潜在风险，导致对重大敏感问题缺乏“意识”。

漏报的主要方法解决问题如下:第一,充分利用开源技术和团队研发能力,结合文本分类语料库和知识库,建立一个团队,熟悉中文自然语言处理引擎和准确匹配的需求内容为用户从大量数据;第二，舆情分析人员应加强专业技能，提高专业素质，努力实现从单一事件分析到复杂网络分析，在深入深入挖掘的基础上研究提交舆情发展脉络和演变态势;第三，加强信息提交的看门人作用，从关注数据到重点文本，从汇总分析到判断预警，人工评分纠错可实现实时动态跟踪和数据采集。

大数据加速了网络舆情的产生、发展和演变，舆情服务已从关注社会状况和舆情发展到支持整体决策信息。利用大数据技术的优势来优化传统的舆论信息及时提交过程共享、分层和分级不仅是一种实际行动,促进高质量的经济和社会发展,也是现实的需要网络舆论领域的治理。